Actuellement en Master 2 Sciences des Données et Intelligence Artificielle à l’Université Rennes 2, je me spécialise dans la conception de modèles analytiques, l’automatisation de pipelines de données et l’ingénierie système. Mon profil combine une forte expertise quantitative avec de solides compétences pratiques en développement et en infrastructure (DevOps/MLOps).
Expertise Technique
- Data Science & Intelligence Artificielle : Python, R, Julia, MATLAB, SAS, Stata
- Data Engineering & Bases de Données : SQL, NoSQL (MongoDB), Microsoft Power BI, Excel
- Infrastructure, DevOps & Cloud Privé : Docker, Linux
- Langues : Français (Maternel/Bilingue), Anglais (Courant/Professionnel), Allemand (Opérationnel)
Réalisations & Projets Techniques
HomeLab & Infrastructure Cloud Privée (Docker)
- Objectif : Conception, déploiement et administration de bout en bout d’une infrastructure d’auto-hébergement sur du matériel reconditionné.
- Détails : Mise en place d’un cluster pour orchestrer des services conteneurisés garantissant la haute disponibilité, la sécurité des données et l’automatisation de divers flux (Nextcloud, Jellyfin, Immich, écosystème Arr).
- Stack : Docker, Linux, Administration Système.
LocalAI - Private & Local LLM Browser Extension
- Objectif : Développement d’une extension de navigateur permettant d’exécuter des modèles de langage de pointe (LLM) de manière 100% locale.
- Détails : Intégration de modèles optimisés (Llama 3.2, Qwen 2.5, Phi-3.5 Vision) sans aucune dépendance à des API externes, garantissant une confidentialité totale des données utilisateurs grâce à l’accélération matérielle (GPU) locale.
- Stack : WebGPU, Web-LLM, JavaScript, IA Embarquée.
Ligue 1 Mercato - Agent Automatisé de Veille Sportive
- Objectif : Création d’un agent autonome détectant et publiant en temps réel les transferts officiels de football en Ligue 1 sur X (Twitter).
- Détails : Conception d’un pipeline de web scraping ciblé sur Transfermarkt, avec extraction de données, formatage dynamique et publication automatisée via API, incluant une gestion stricte des doublons et des variables d’environnement.
- Stack : Python, Web Scraping, API Twitter, Automatisation.
Parcours Académique
- Master Mathématiques Appliquées, Statistique (MAS) — parcours Sciences des données, Intelligence artificielle
Université Rennes 2 | Sept. 2025 – Sept. 2027 - Échange Universitaire — Mathématiques et Statistiques
Universität Potsdam (Allemagne) | 2024 – 2025 - Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux SHS (MIASHS)
Université de Rennes | 2022 – 2025
Contact & Liens
- Portfolio : thomas-delaubier.fr
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- Email : hello@thomas-delaubier.fr